AI Shop Advisor – Professional Edition

Digitale Verkaufsberatung dort, wo Kunden Fragen haben

Ob auf der Startseite, in einer Kategorie oder direkt auf einer Produktseite: Kunden möchten wissen, welcher Artikel zu ihren Wünschen passt. Der Borban AI Shop Advisor – Professional Edition verbindet einen dialogbasierten Shopberater mit den tatsächlich vorhandenen Angeboten des jeweiligen Verkaufskanals.

Die Beratung kann mehrere Angaben zusammenführen: zuerst den Einsatzzweck, dann gewünschte Eigenschaften und schließlich einen Ausschluss wie „nicht süß“ oder „ohne diese Funktion“. So entstehen spezifischere Produktempfehlungen, statt bloß eine starre Liste auf ein einzelnes Stichwort auszugeben.

• Beratungsfragen und Folgefragen im Chat
• Kontext aus laufender Unterhaltung berücksichtigen
• Produktauswahl anhand realer Shopware-Daten
• Unterstützung bei Produkten, Varianten, Vergleichen und Shopinformationen

Branchenneutral – Sie definieren Sortiment, Zielgruppe und Grenzen

Die Erweiterung ist nicht auf Mode, Technik, Lebensmittel oder eine andere Branche festgelegt. Pro Verkaufskanal bestimmen Sie Shopprofil, Zielgruppe, Beratungsauftrag, erlaubte Themen, unerwünschte Anwendungen und Tonalität.

Wenn beispielsweise nur bestimmte Produktgruppen beraten werden dürfen, lässt sich dieser Rahmen vorgeben. Für ausgeschlossene Fragen kann eine passende eigene Antwort konfiguriert werden. Der Advisor soll nicht ungefragt medizinische oder rechtliche Einzelfallberatung leisten oder Produkte empfehlen, die gar nicht angeboten werden.

• Shopprofil und Zielgruppe individuell beschreiben
• Eigene Beratungsregeln und Suchsynonyme hinterlegen
• Themen und Anwendungen ausdrücklich ausschließen
• Passende Antwort für nicht unterstützte Anliegen bestimmen

Echte Produktdaten statt frei erfundener Artikel

Der Berater erhält strukturierte Informationen aus dem aktuellen Shopware-Verkaufskanal: Produktnamen und Beschreibungen, Kategorien, Hersteller, Eigenschaften, Varianten und Verfügbarkeit. Zusätzlich können Informationen zur aktuellen Produktseite, zu öffentlichen Serviceseiten und zu bereits geäußerten Kundenwünschen einfließen.

Die eigentliche Produktsuche arbeitet mit dem realen Katalog. Das reduziert die Gefahr, dass der Chat attraktive, aber im Shop nicht vorhandene Artikel anbietet. Wie bei jedem KI-System sollten Empfehlungen dennoch vor der Kaufentscheidung anhand der jeweiligen Produktseite überprüfbar bleiben.

• Shopware-Kategorien, Hersteller, Eigenschaften und Optionen
• Varianten, Produktfamilien und verfügbare Ausführungen
• Händlerregeln, Schreibvarianten und Synonyme
• Kontext der aktuellen Seite und des bisherigen Gesprächs

Empfehlung und Produktkarte gehören zusammen

Eine Antwort wie „Ich empfehle Produkt A“ ist wenig hilfreich, wenn darunter irgendein anderer Suchtreffer erscheint. Deshalb verbindet AI Shop Advisor die textliche Empfehlung mit passenden Shopware-Produktkarten.

Der sichtbare Kartenbereich orientiert sich an tatsächlich empfohlenen Produkten, ihrer Reihenfolge und ihrer gültigen Produktzuordnung. Der Kunde kann so aus dem Beratungsgespräch direkt zu einem konkreten Artikel wechseln.

• Produktkarten auf tatsächlich empfohlene Artikel begrenzen
• Keine beliebigen Zusatztreffer unter allgemeine Antworten mischen
• Empfehlungsreihenfolge und Kartenabfolge aufeinander abstimmen
• Vorhandene Produkt-IDs und echte Shopziele verwenden

Varianten, Produktfamilien und Neuheiten intelligent einordnen

Zusammengehörige Artikelvarianten können als Produktfamilie betrachtet werden. Das ist hilfreich bei Größen, Farben, technischen Ausführungen oder anderen Konfiguratoroptionen: Eine einzelne Variante soll nicht irrtümlich für die gesamte Auswahl stehen.

Für Neuheitenfragen wird die Produktfamilie berücksichtigt. So rutscht nicht allein deshalb ein altes Produkt nach vorn, weil gerade eine weitere Variante angelegt wurde. Die tatsächliche Verfügbarkeit und gepflegte Varianteninformation bleibt entscheidend.

• Elternprodukt und Varianten sinnvoll verknüpfen
• Aktuell verfügbare Optionen und Eigenschaften berücksichtigen
• Familienbasierte Neuheiten-Einordnung
• Keine nicht vorhandenen Variantenkombinationen zusagen

Produktnamen für die Beratung lesbarer machen

In importierten Katalogen können Produktnamen technische Kürzel, wiederkehrende Vorsätze oder unnötige Bestandteile enthalten. Im Advisor lassen sich solche Teile für die Darstellung gezielt ausblenden.

Diese Bereinigung wirkt auf Beratung und Produktkarten, ohne die eigentlichen Produktnamen in Shopware zu verändern. Der Kunde erhält eine verständlichere Empfehlung, während Ihre Originaldaten erhalten bleiben.

Chat-Widget passend zu Ihrem Shop gestalten

Name des Beraters, Begrüßung, Avatar, Statushinweis, Schnellfragen und die Texte des Startbuttons können pro Verkaufskanal angepasst werden. Hinzu kommen eigene Hinweise für Produktseiten und andere Shopbereiche sowie ein Transparenzhinweis zur KI-Nutzung.

Farben, Iconfarben, Button-Deckkraft, Größe, Schatten, Form und Position links oder rechts lassen sich konfigurieren. Eine Vorschau im Admin unterstützt die Gestaltung. Auf Mobilgeräten passt sich das Chatfenster an die verfügbare Bildschirmgröße an; längere Antworten bleiben im Fenster scrollbar.

• Eigene Namen, Begrüßungen und Schnellfragen
• Avatar aus der Shopware-Mediathek
• Buttonform, Größe, Farben und Position anpassen
• Responsive Chatansicht für Desktop, Tablet und Smartphone

OpenAI, Groq, OpenRouter oder eigene kompatible Schnittstelle

Der Shopbetreiber kann den KI-Anbieter auswählen: OpenAI, Groq, OpenRouter oder einen selbst festgelegten OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt. Modell, API-Basis-URL, Antwortlänge, Temperatur, Timeout, Wiederholungsversuche und Gesprächskontext sind konfigurierbar.

Für die Einrichtung stehen ein Testmodus ohne kostenpflichtige API-Anfrage und ein Verbindungstest zur Verfügung. Letzterer zeigt Anbieter, Modell, gemessene Antwortzeit und aussagekräftige Fehlerhinweise. Optional kann ein zweiter Anbieter als technischer Ausweichweg hinterlegt werden.

Wichtig: API-Nutzungskosten des ausgewählten KI-Anbieters sind nicht Bestandteil der Borban-Plugin-Miete.

• Freie Anbieter- und Modellauswahl im dokumentierten Rahmen
• Eigene API-URL für kompatible Dienste
• Verbindungstest und Testmodus
• Optionaler zweiter Anbieter als Fallback

Lokaler Shopware-Fallback bei Problemen mit dem KI-Dienst

Ist die KI-API vorübergehend nicht erreichbar, kann der Advisor für geeignete Standardfälle auf einen lokalen Shopware-Fallback zurückgreifen. Dieser kann beispielsweise einfache Shopinformationen ausgeben, passende reale Produkte anhand klarer Kriterien suchen oder auf einen Supportweg hinweisen.

Der lokale Ersatz ist kein vollwertiger KI-Dialog mit derselben Gesprächsqualität. Er verhindert jedoch, dass bei jedem externen Fehler nur eine leere Antwort erscheint. Fallback-Ereignisse sind in der Auswertung sichtbar.

Antwortspeicher für wiederkehrende, stabile Fragen

Häufige allgemeine Fragen – etwa zu grundlegenden Shopinformationen – müssen nicht in jeder Situation eine neue KI-Anfrage auslösen. Geeignete Antworten können lokal wiederverwendet werden, um wiederholte Anfragen und mögliche API-Kosten zu reduzieren.

Der Antwortspeicher ist dabei bewusst begrenzt. Individuelle Beratung, persönliche Präferenzen, Bestellungen, Kontodaten, aktuelle Preise, Bestände und schnell veraltende Neuheitenfragen sollen nicht als allgemeine Standardantwort an andere Kunden ausgespielt werden.

• Stabile Standardfragen wiederverwenden
• Cache-Treffer und Einsparung in der Auswertung sichtbar
• Dynamische und personenbezogene Anliegen ausschließen

Nutzung, Qualität und Kosten im Control Center verfolgen

Im Administration-Control-Center lassen sich Chats und Antwortzeiten, Cache-Nutzung, Fehler, Ausweichantworten, Wissenslücken und Support-Übergaben auswerten. Zeiträume von 7, 30, 90 und 365 Tagen sind vorgesehen.

Die Qualitätsauswertung hilft zu erkennen, wo Kunden häufig nachfragen oder wo Sortimentstexte und Beratungsregeln verbessert werden sollten. Für die weitere Analyse sind unter anderem CSV-Export und eine kontrollierte Bereinigung von Gesprächsprotokollen beschrieben.

• Chatanzahl, Antwortzeiten und Erfolgskennzahlen
• Anbieter-, Modell- und Fallback-Auswertungen
• Häufige Fragen, Wissenslücken und Problemfälle
• Cache-Treffer und geschätzte Tokenersparnis
• CSV-Export und kontrollierte Löschung

Datenschutz und Gesprächsprotokolle selbst einstellen

Nicht jeder Shop möchte komplette Kundengespräche speichern. Deshalb kann die Protokollierung pro Verkaufskanal eingestellt werden: aus, nur technische Kennzahlen, anonymisierte Inhalte oder vollständige Chattexte.

Welche rechtlichen Informations-, Einwilligungs- oder Löschanforderungen für den jeweiligen Shop und KI-Anbieter gelten, muss der Betreiber selbst prüfen. Die Speichermodi helfen bei einer bewussten Konfiguration; sie sind keine pauschale Datenschutzgarantie.

Missbrauch, Bots und übermäßige API-Kosten begrenzen

Öffentlich erreichbare KI-Funktionen sollten gegen automatisierte Massenanfragen geschützt werden. AI Shop Advisor bietet konfigurierbare Grenzen pro Besucher sowie global, Mindestabstände zwischen Anfragen und Begrenzungen für Antwortlänge und Kontext.

Dazu kommen serverseitig geschützte API-Schlüssel, zeitlich begrenzte signierte Chatsitzungen, Origin-Prüfungen, Honeypot und Schutz vor wiederholten beziehungsweise übermäßigen Anfragen. Die Ausgabe wird nicht als beliebiges unsicheres HTML in die Storefront eingesetzt.

• Limits je Besucher/Minute und Besucher/Tag
• Globale Limits pro Minute und Tag
• Signierte Sessions, Origin- und Replay-Schutz
• API-Schlüssel bleiben serverseitig

Bei Bedarf an einen Menschen übergeben

Der Advisor kann auf eigene Kontakt- und Supportwege verweisen. Je Verkaufskanal lassen sich unter anderem Supportadresse, Telefonnummer, Supportseite, Impressum und Datenschutzerklärung pflegen.

Eine optionale WhatsApp-Schaltfläche mit eigener Beschriftung und vorbereiteter Nachricht ermöglicht den Wechsel vom Chat zu persönlicher Unterstützung. Gerade bei individuellen Bestell-, Reklamations- oder Beratungsfällen ist diese Übergabe sinnvoller als eine unbelegte KI-Zusage.

Mehrere Shops mit unterschiedlichen Beratern betreiben

Eine Shopware-Installation kann verschiedene Marken und Verkaufskanäle enthalten. Der AI Shop Advisor erlaubt dafür getrennte Shopprofile, Regeln, Texte, Farben, Anbieter, Modelle, Limits, Supportdaten und Auswertungen.

Ein Fachshop kann eine ausführlichere technische Beratung anbieten, während ein anderer Verkaufskanal auf kurze Produktempfehlungen ausgerichtet ist. Die zugrunde liegende Plugin-Installation bleibt dieselbe.

Kompatibilität, Voraussetzungen und verantwortungsvoller Einsatz

Entwickelt für Shopware 6.7.x mit Integration in Storefront und Administration. Für KI-Antworten werden ein eingerichteter Zugang bei einem unterstützten Anbieter und ausgehende HTTPS-Verbindungen benötigt; der lokale Fallback ist nur eine begrenzte Ausweichfunktion.

Der Händler sollte Produktdatenqualität, Empfehlungen, Ausschlüsse, Kostenlimits und Datenschutz im konkreten Shop testen. KI-Antworten können unzutreffend sein: Verfügbarkeit, Kompatibilität und verbindliche Produkteigenschaften müssen anhand des tatsächlichen Shopangebots überprüfbar bleiben.

Häufige Fragen

Antworten auf wichtige Fragen vor der Einrichtung und beim Einsatz im laufenden Shop.